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📝공부 희스토리5

SK네트웍스 Family 3기: 1주차 회고 ✍️7월 8일 (월) ~ 7월 12일 (금) 5일간의 회고✍️ 순식간에 첫 주가 끝났다.이번 주 내내 파이썬 기초 프로그래밍 수업이 이어졌다.기초적인 내용이지만, 잊고 있던 부분이나 놓치고 있던 부분을 학습할 수 있었다.무엇보다 내가 그동안 코드 연습을 얼마나 안 하고 있었는지 실감한 주였다.😢 💭1주차 회고 1. 효율적인 시간 활용의 필요성⏰매일 수업 중 핵심 내용을 블로그에 기록하고 있다. 하지만 평소 글과 친하지 않아, 기록을 끝내지 못한 채 다음 날로 넘어간다. 그래서 아직 모두 비공개 글이다... 더군다나 주말동안 선약이 있어 밀린 글들을 마무리하지 못했다. (사실 핑계긴 해...🥹) → 하루 중 자투리 시간과 주말을 효율적으로 활용해야할 것 같다. 밀린 글들도 차차 정리해서 올려야지?.. 2024. 7. 15.

Python 자료구조 - 리스트, 튜플, 딕셔너리, 집합 📌목차⚖️리스트, 튜플, 딕셔너리, 집합 비교표📝리스트, 튜플, 딕셔너리, 집합 코딩 연습⚖️리스트, 튜플, 딕셔너리, 집합 비교 자료형개 념형 태특 징리스트list여러 개의 값을순차적으로 담은자료형list( )[ 원소1, 원소2, ... ]ex) [ 1, '자료형', [ 2, 3 ] ]- 수정, 삭제, 추가 등 변경 가능- 인덱싱, 슬라이싱, 연산 가능- 중복 가능- 관련 메소드 append(item): item 그대로 추가 sort(item): 오름차순 정렬 reverse(item): 배열의 순서 반전 index(item): item의 index 번호 반환 count(item): 매칭되는 item 갯수 반환 extend(item): item의 모든 항목을 추가튜플tuple리스.. 2024. 7. 10.

[혼공머신] 1주차_chapter 01~02 * 이번 주는 여행과 약속이 몰려 있어 진득하니 공부하지 못해 아쉬움이 남는 주다.. 종강 후 마음껏 놀았으니 다음 주부터는 더 열심히 공부해야지😅 코랩 실습 화면1-3. 마켓과 머신러닝 2-1. 훈련 세트와 테스트 세트 2-2. 데이터 전처리 2024. 7. 7.

Langchain으로 QA system 만들기 Langchain에 Open AI API를 연결하여 간단한 질의 응답 시스템을 만들어 보자 1. LLMChain 호출을 통한 구현 간단한 예제를 코드로 작성하면 다음과 같다. from langchain.chat_models import ChatOpenAI from langchain.prompts import PromptTemplate from langchain.chains import LLMChain #OpenAI 기본 llm -> gpt-3.5-turbo chat_model = ChatOpenAI(openai_api_key="YOUR_API_KEY_HERE") #prompt 작성 ##template에 넣고 싶은 input variables은 list 형태로 입력 ### PromptTemplate Cla.. 2023. 12. 3.

[백준] 2750-2751번 수 정렬하기(Python)/ sys.stdin.readline() 오류 해결 📌 2750번 - 수 정렬하기 2750번: 수 정렬하기 첫째 줄에 수의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에는 수가 주어진다. 이 수는 절댓값이 1,000보다 작거나 같은 정수이다. 수는 중복되지 않는다. www.acmicpc.net 💻 소스 코드 N = int(input()) arr = [] for i in range(N): num = int(input()) arr.append(num) for i in range(N-1): min_idx = i for j in range(i+1, N): if arr[min_idx] > arr[j]: min_idx = j arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i] for i in arr: print(.. 2023. 8. 3.

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